Post by account_disabled on Jan 8, 2024 4:30:15 GMT
我们生活在萨凡纳的祖先的大脑发育得越来越大，这使他们能够有效地进行交流。无论语言是大脑变大的副作用，还是我们的沟通能力实际上使我们的大脑变大，要点是，人类，努力保持清晰度！人类用来[...]的最强大的方式之一 实体 谷歌的 蜂鸟 链接数据 机器学习 自然语言处理 兰克大脑 理查德·费曼 模式标记 语义网 搜索引擎优化 苏格拉底 维基百科 沃德利夫特有限公司 写作 我们生活在萨凡纳的祖先的大脑发育得越来越大，这使他们能够有效地进行交流。 无论语言是大脑变大的副作用，还是我们的沟通能力实际上使我们的大脑变大，要点是，人类，努力追求清晰度！ 人类加深对世界理解的最有效方式之一就是提出问题。 在接受我们这个时代最伟大的科学家之一理查德·费曼 (Richard Feynman)的采访时，他正在解释磁力的工作原理，这时记者突然问道： “他们为什么要这么做？“ 参考磁铁为何相互吸引。
这个看似简单的问题让费曼愣了几秒。 并不是因为这个问题太天真。恰恰相反，那股力 手机号码数据 量太强大了，以至于把他击倒了。 换句话说，当我们提出问题时，我们希望得到一个清晰、开门见山的答案。 尽管科学答案本质上很复杂。 简单的问题，例如“谁是美国总统？”很简单，需要直接回答。 然而迄今为止，这还不是网络的运作方式。 为什么？因为机器听不懂人类的语言。 因此，为了使您博客上的内容易于查找，您必须对其进行调整，以便机器可以对其进行索引。 不过，事情变化得很快。机器理解人类语言的能力显着提高。 如何？感谢自然语言处理（NLP）。 为什么这与您的博客相关？让我们来看看… 简而言之，谷歌是如何运作的 正如Google工程师 Matt Cutts 所解释的那样，当您在 Google 上进行搜索时，“您并不是在搜索网络，而是在搜索 Google 的索引”。
简而言之，称为蜘蛛的软件程序会在网络上爬行，试图理解它们所发现的内容，并从数十亿页面中索引少数页面来回答您的谷歌搜索。 确定一个页面是否相关并因此需要对其建立索引并不是一件容易的任务。 正如马特·卡茨（Matt Cutts）解释的那样，这些“小蜘蛛”试图回答两百多个问题，例如： 该页面包含您的关键字多少次？ 它们出现在标题中吗？它们出现在 URL 中吗？ 这个问题清单一直在继续，直到谷歌最终在不到一秒的时间内给出了结果！ 但是，如果谷歌用于索引网页的确切公式像可口可乐的配方一样秘密——这意味着我们都在谈论它，但没有人真正知道其中的内容——一场革命就发生了。 改变网络的蜂鸟 2013 年 9 月，一个新的搜索平台——蜂鸟——问世。 在这个搜索平台中，一种名为RankBrain的新算法成为了主要参与者。
这个看似简单的问题让费曼愣了几秒。 并不是因为这个问题太天真。恰恰相反，那股力 手机号码数据 量太强大了，以至于把他击倒了。 换句话说，当我们提出问题时，我们希望得到一个清晰、开门见山的答案。 尽管科学答案本质上很复杂。 简单的问题，例如“谁是美国总统？”很简单，需要直接回答。 然而迄今为止，这还不是网络的运作方式。 为什么？因为机器听不懂人类的语言。 因此，为了使您博客上的内容易于查找，您必须对其进行调整，以便机器可以对其进行索引。 不过，事情变化得很快。机器理解人类语言的能力显着提高。 如何？感谢自然语言处理（NLP）。 为什么这与您的博客相关？让我们来看看… 简而言之，谷歌是如何运作的 正如Google工程师 Matt Cutts 所解释的那样，当您在 Google 上进行搜索时，“您并不是在搜索网络，而是在搜索 Google 的索引”。
简而言之，称为蜘蛛的软件程序会在网络上爬行，试图理解它们所发现的内容，并从数十亿页面中索引少数页面来回答您的谷歌搜索。 确定一个页面是否相关并因此需要对其建立索引并不是一件容易的任务。 正如马特·卡茨（Matt Cutts）解释的那样，这些“小蜘蛛”试图回答两百多个问题，例如： 该页面包含您的关键字多少次？ 它们出现在标题中吗？它们出现在 URL 中吗？ 这个问题清单一直在继续，直到谷歌最终在不到一秒的时间内给出了结果！ 但是，如果谷歌用于索引网页的确切公式像可口可乐的配方一样秘密——这意味着我们都在谈论它，但没有人真正知道其中的内容——一场革命就发生了。 改变网络的蜂鸟 2013 年 9 月，一个新的搜索平台——蜂鸟——问世。 在这个搜索平台中，一种名为RankBrain的新算法成为了主要参与者。